Für Organisationen mit großen Qumulo-Umgebungen hängt die Backup-Performance oft davon ab, wie schnell geänderte Dateien erkannt werden können. In sehr großen Dateibeständen können herkömmliche Backup-Methoden viel Zeit damit verbringen, geänderte Dateien überhaupt erst zu identifizieren, bevor das eigentliche Backup beginnt. Das erschwert häufige Backups und kann das erreichbare RPO (Recovery Point Objective) gefährden – also die Datenmenge, deren Verlust zwischen zwei Backups im Ernstfall noch akzeptabel ist.
Wie es funktioniert
Qumulo ist für extrem große Dateibestände ausgelegt. Genau diese Größe stellt herkömmliche Backup-Methoden aber oft vor Herausforderungen. Das Yuzuy Plugin adressiert dieses Problem, indem es Änderungen deutlich schneller erkennt als ein klassischer Dateisystem-Scan. Dafür nutzt es die native Snapshot-Technologie von Qumulo, um geänderte Daten in einem Bruchteil der sonst benötigten Zeit zu identifizieren.
Für Umgebungen mit großen Datenmengen ist der Vorteil klar: Backups können deutlich früher starten, die Daten sind besser geschützt und der gesamte Prozess wird effizienter.
Für große Umgebungen entwickelt
Die Integration ist nicht nur auf Geschwindigkeit ausgelegt, sondern auch auf die Anforderungen großer Storage-Umgebungen:
- Unterstützung von Berechtigungen: Das Plugin unterstützt Backup und Restore von multiprotokollfähigen Berechtigungen und hilft so, wichtige Zugriffsinformationen korrekt zu erhalten.
- Für Qumulo optimiert: Das Plugin ist performance-optimiert für Qumulo.
- Praktische Skalierung: Für Organisationen mit großen Dateiumgebungen ist dies eine fokussiertere und wirtschaftlich praktikablere Option als viele traditionelle Enterprise-Backup-Plattformen.
Nächster Bareos Expert Circle
Wir werden dieses Thema in unserem nächsten Bareos Expert Circle aufgreifen.
Gastvortrag: Martin Kohl (Yuzuy) stellt das Qumulo Plugin und das Yuzuy Ökosystem mit Bareos vor, inklusive Praxisbeispielen sowie Integrations- und Einsatzthemen.
Datum: Donnerstag, 19. März 2026
Uhrzeit: 17:00 CET / 16:00 GMT / 11:00 EST (NY)
Dauer: 1 Stunde
Ort: Online, Englisch
Anmeldung: https://www.bareos.com/de/meet-de/